近十年来,围绕飞机的动力学建模、飞行控制等问题持续开展研究,承担了包括国家自然科学基金、“十三五”预研项目和创新项目等多个重点项目;国家高层次人才称号获得者,获教育部技术发明一等奖1项,立个人二等功一次,曾获国家863计划项目研究先进个人;至今已累计培养10名博士后、20余名博士和50余名硕士。团队2013年入选教育部“创新团队发展计划”,2017年获得滚动支持,重点支持团队开展飞机动力学与控制领域研究。计算仿真资源充足,实验条件完善。主要研究某新型无人机相关建模控制机理及推进系统、某新型飞机飞推控制技术。
研究主要聚焦于智能优化算法与智能决策算法,特别是飞机任务分配领域的应用。通过深入探索智能算法在复杂系统中的优化与决策能力,致力于提高任务分配的效率与准确性,解决多任务调度、资源配置等问题。研究旨在结合机器学习、深度学习等先进技术,提升算法的自适应性和决策智能,实现更加高效的自动化任务分配和优化决策。
具有博士学位,品学兼优,身体健康,年龄在35周岁以下,获得博士学位的年限一般不超过3年。
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1.博士后科研人员进站后的工资待遇、户口、社会保险等,按国家有关规定执行;
1.可辅助博士后及候选人申请 清华大学水木学者、清华大学博士后支持计划、国家自然科学基金等资助。
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